日本GTC- NVIDIA与FANUC公司今天宣布合作，在FANUC智能边缘链接和驱动（FIELD）系统上实施人工智能，以提高机器人生产率并为全球自动化工厂带来新功能。

       将AI添加到FIELD系统将使机器人能够自学更快，更高效地完成任务。通过一起学习，原来一个机器人要花8个小时才能完成的工作现在可以在一小时内由八个机器人完成。
       NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）说：“人工智能的时代就在这里。” “ GPU深度学习在软件学习和机器推理的新的计算浪潮中引燃。*令人兴奋的创作之一是能够了解周围环境并与人互动的智能机器人。NVIDIA很高兴与全球**的工业计算机FANUC合作机器人和工厂自动化公司，以实现智能机器加速人类进步的未来。”

       未来工厂的建设将产生广泛的影响。国际机器人联合会（International Federation of Robotics）预测，到2019年，工业机器人的部署量将从2015年的100万增加到全球约260万台。这些机器人对于用于制造从汽车到手机的所有产品的全球制造过程至关重要。

       FANUC董事会成员，执行董事兼总经理Kiyonori Inaba表示：“人工智能的进步将使机器人能够观察，学习和提高其功能。“深度学习还将减少费时的机器人行为编程。我们很高兴与NVIDIA一起推动机器人技术革命。”

       支持AI制造的突破是GPU加速的深度学习。FANUC将使用一系列NVIDIA GPU和深度学习软件来在云，数据中心和设备中嵌入AI。

       这些下一代功能将包括：

       使用NVIDIA GPU进行深度学习机器人培训
       FANUC Fog单元中用于驱动机器人和机器的GPU加速AI推理
       嵌入式系统供机器人在本地进行推理
       关于FIELD系统

       FIELD系统是一个通过先进的人工智能提高工厂生产效率的平台。通过将人工智能和边缘计算技术相结合，FIELD系统可       以处理从各种机器收集的边缘密集型传感器数据，从而使机器智能灵活地协作以实现先进的制造能力。