工业自动化已经在简化制造过程，但是首先这些机器必须经过熟练工程师的精心培训。工业机器人巨头Fanuc希望使机器人更容易培训，因此使自动化在包括制药在内的更广泛的行业中都可以使用。该公司今天在TechCrunch的Robotics + AI Sessions活动中宣布了一种新的基于人工智能的工具，该工具教机器人如何通过简单的注释和传感器技术从垃圾箱中挑选合适的物体，从而减少了数小时的训练过程。       拾箱恰恰是听上去的感觉：训练机械手从箱子中挑出物品，然后将其用于乏味且耗时的任务，例如对零件的大宗订单进行分类。示例零件的图像是使用照相机拍摄的，以便机器人与视觉传感器匹配。然后，训练垃圾桶拾取机器人的常规过程意味着要教给它许多规则，以便知道要拾取的部分。

      “过去制定这些规则意味着必须经历大量的迭代和反复试验。花了很多时间，而且很麻烦。” Fanuc Corporation机器人业务部负责人Kiyonori Inaba博士在活动开始前的一次谈话中说道。

      这些规则包括细节，例如如何在堆的顶部定位零件或*可见的零件。然后，操作员需要告诉它何时出错，以完善其培训。在自动化领域相对较新的行业中，寻找足够的工程师和熟练的操作员来训练机器人可能是一项挑战。       这就是Fanuc新的基于AI的工具的出现。它简化了培训过程，因此操作人员只需查看屏幕上垃圾箱中混杂的零件的照片，然后挖掘一些需要拾取的示例，像向小孩展示如何分类玩具。这比典型的基于AI的视觉传感器所需的培训要少得多，并且还可用于一次培训多个机器人。       Inaba说：“对于操作员来说，向机器人展示如何以与操作员移动物体相同的方式移动确实非常困难。” “但是通过利用AI技术，操作员可以比传统方法更直观地教机器人。”他补充说，该技术仍处于早期阶段，是否也可以在组装过程中使用尚待观察。